Dinegma
Vista generalIndicadores Evolución Puntos de ventaEstrategiasProductoAsesores Notas y pendientes
—
Marca Todas Hurley Nava Wear Shopialo Vélez
Período actual · calendario retail (semanas domingo–sábado) →
Período comparable →
Fuente de cada dato Meta → Excel de Comercial (Metas Tienda / Metas Colaborador) Venta → Odoo (Hurley, Nava Wear, Shopialo) · POS Vélez (Vélez) TC y tráfico → API de AlterVision · export mensual de FollowUp en las tiendas VZ de Vélez · solo las tiendas con contador Fidelización → Odoo (clientes nuevos calificados) · Excel de Vélez Transacc., Unidades, Margen%, Categoría, Medios de pago, Asesores → Odoo
01

Vista general

Gran Total Dinegma → País → Marca. Clic en una marca para ir a sus puntos de venta.

Meta del período——
Venta neta sin IVA——
% Cumplimiento—
—vs la meta
Gap vs meta—
—
Crecimiento vs año anterior—
—
Crecimiento mismas bases (LFL)—
—
Proyección cierre de semana—
—

Meta, Venta y Venta del año anterior son datos reales, mes retail a mes retail — Meta de los Excel de Comercial (raw_meta_tienda_mes), Venta de Odoo (neta sin IVA) para Hurley, Nava Wear y Shopialo, del export del POS para Vélez Guatemala y del presupuesto diario para Vélez El Salvador (todavía sin export de POS propio), año anterior por el mismo mes retail. El calendario es retail 4-4-5, semanas domingo–sábado (confirmado por Comercial el 07-sep-2026): enero 2026 va del 4 al 31 de enero, no del 1 al 31. Venta, % Cumplimiento y Gap ya incluyen Vélez El Salvador (C2b, 09-sep-2026): su venta sale del presupuesto diario, la única fuente disponible hasta que exista un export de POS. Los dos crecimientos no miden lo mismo, a propósito. Total compara toda la venta del nivel contra su año anterior: una tienda que abrió este año le suma venta al numerador sin tener nada que restar en el denominador, así que infla. Mismas bases (LFL) compara solo los PDV que operaron en los dos períodos — deja fuera aperturas nuevas y cierres por igual, y es la que dice si el negocio que ya existía creció. Las dos excluyen las marcas que no tienen año anterior cargado (hoy Shopialo); el tooltip de cada celda dice cuántos PDV entraron y cuáles quedaron fuera. —

NivelMetaVenta% Cumpl.Gap% Crec. total% Crec. mismas bases% Part.
02

Indicadores comerciales

YTD comparable, indicadores contra el cierre anterior, y fidelización con su bloqueador explicado.

—YTD actual—venta neta sin IVA
—YTD anterior—período comparable
comparable% Crecimiento—solo PDV comparables
sin ajustarCrecimiento nominal—incluye las tiendas nuevas

Indicadores comerciales

Valor actual contra cierre del período anterior — nunca solo el valor, siempre con la variación al lado.

IndicadorActualCierre anteriorVariación

Fidelización

Clientes nuevos, fidelizados y % de tasa, con variación — cuando exista la fuente.

FIDELIZADOS (REAL)——
META DE FIDELIZADOS——
% CUMPLIMIENTO DE FIDELIZACIÓN——
De dónde sale ahora: el conteo replicado de compañía que hacía inservible este bloque se dejó de usar. El real son los clientes nuevos calificados de Odoo — primera compra del cliente en toda la base, con NIT distinto de "CF", correo y teléfono (6,995 en las 3 marcas de Odoo, ene–sep 2026) — y para Vélez el archivo semanal de fidelizados de Comercial, que trae meta y real por tienda. La meta viene del presupuesto. Donde una tienda no tiene meta o no tiene real, la tarjeta lo dice: nunca se rellena con cero.
2b

Evolución del desempeño

Cualquier rango, agrupado por semana o por mes del calendario retail, contra las mismas semanas del año anterior (−364 días = 52 semanas exactas). El rango sale de Período actual / comparable de la barra de arriba; los atajos lo llenan por ti.

Agrupar por
Mes retailSemana retail
Atajos
País
Tipo de tienda
Formato
Centro comercial
PDV
Indicador
Comparar con

—

—

Todos los indicadores por período

Las columnas sin fuente se marcan “sin dato”, nunca en cero.

PeríodoVentaVenta AACrec. vs AAMeta % Cumpl.GapTCAxFVxFFidelizaciónBono ponderado
03

Venta y crecimiento por PDV

Todos los puntos de venta de las 4 marcas, con el período elegido arriba. Ordenable por Gap Q y no solo por %, para priorizar por impacto económico real: un −20% que son Q10K contra un −8% que son Q100K. Clic en un PDV para ver su detalle.

Ver de dónde viene la caída (ejemplo) →

PDVMetaVenta brutaVenta neta% Cumpl.Gap Q Var. Q vs AAVar. % vs AATCAxFVxF Transacc.ArtículosMargen % Venta/m²Origen
Sigue el período elegido arriba, en meses retail. Meta: Excel de Comercial, real por tienda y mes para todas las tiendas. Venta neta (sin IVA): Odoo para Hurley, Nava Wear y Shopialo; export del POS para Vélez Guatemala; presupuesto diario para Vélez El Salvador (C2b, todavía sin export de POS propio). La columna Origen lo dice fila por fila. Venta bruta (con IVA): Odoo (Hurley, Nava Wear, Shopialo) y export del POS de Vélez Guatemala; "sin dato" en Vélez El Salvador, cuyo presupuesto diario no trae desglose de IVA. TC: facturas ÷ tráfico real de la API de AlterVision; el alcance real son los PDV con puerta (los canales en línea nunca la van a tener) — donde falta, el motivo (canal en línea, tienda recién aperturada, o sin contador/sensor sin registrar) está en el tooltip del "sin dato". Un mes cuyo sensor cubrió menos del 80 % de los días no da TC (regla nueva del 16-sep-2026): las facturas siempre son del mes completo, así que si el sensor se muere a mitad de mes el TC no baja, se dispara — Vélez AC Majadas marcaba 18.86 % en agosto con 7 días de sensor, contra 0.28-0.77 % en sus otros meses. Esos meses salen "sin dato", que es cierto, en vez de un número que parece real. Venta/m²: solo tiendas físicas y kioscos con m² cargado — los canales en línea traen 35 m² nominales que no significan nada. Shopialo Store ya tiene medida desde el 15-sep-2026: 35 m², dato directo de Comercial (no venía en el archivo de m² del 07-sep). Margen%: (neta − costo) / neta, sin dato donde el costo no existe (Vélez, que no está en Odoo). Nava Wear ya tiene margen desde el 11-sep-2026: el backfill de costo_2 en Odoo lo dejó en 52.9 % (Q1,188,436 de costo sobre Q2,520,895 de venta, los 6 PDV con dato), en línea con el 53.1 % de Hurley — antes salía “sin dato” porque el costo estaba vacío. Var. vs AA: año anterior por tienda y mes retail donde existe.
Lo que sigue sin confirmar. Los 231 colaboradores vienen del cruce automático de la fase C1 y ninguno está confirmado por Comercial — 21 de Odoo y 48 de Vélez no cruzaron y van en colaboradores_sin_cruce_20260907.xlsx. La venta de las cajas genéricas aparece como "Sin asesor" (decisión D5, provisional). La tasa del dólar es 7.80 mientras Comercial confirme. Vélez VZ Miraflores: confirmar que 7522 es la tienda y 7504 el kiosco.
04

Navegación por niveles

Dinegma → País → Marca → PDV → Categoría → Sublínea → Género → Referencia. La cascada de impacto muestra cuánto explica cada nivel, con el gap real vs meta del período y la marca elegidos arriba; el último escalón es la categoría más grande de esa marca, con sus sublíneas reales debajo.

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SublíneaVentaUnidades% Part.Venta AAVariación QVariación %
05

Análisis de producto

Categoría → Sublínea → Género → Referencia, mismos indicadores en los cuatro niveles. Categoría: 12 categorías reales de Hurley GT (Odoo, ene–13 ago 2026). Sublínea/Género/Referencia siguen siendo un reparto de muestra dentro de esas 6 categorías originales — Odoo no expone ese detalle agrupado, solo venta por producto individual. Clic en una fila para bajar de nivel.

CategoríaVentaUnidades% Part.Venta AAVariación QVariación %Margen %
Categoría con dato real (31-ago-2026): venta y unidades de las 12 categorías principales de Hurley GT, directo de `pos.order.line`. Venta AA y Margen % quedan "sin dato" a propósito — no hay categoría por mes de 2025 ni costo confiable por categoría todavía (ver Notas), y antes se rellenaban con una estimación que no era real.
06

Detalle de PDV

Medios de pago reales de pos.payment para la tienda elegida y el período de arriba, y las estrategias comerciales que más descuento otorgaron en ese PDV (fase C8, 14-sep-2026). Las estrategias completas, con su ficha y su vigencia, están en la pestaña Estrategias.

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Medios de pago

Nombres reales de Odoo para este PDV. Ticket promedio calculado una sola vez y reutilizado — no dos cifras distintas en la misma pantalla.

MedioVenta% Part.Transacc.Ticket prom.Variación QVariación %

Estrategias comerciales

Las tres estrategias con más descuento otorgado en este PDV durante el período elegido arriba.

Comercial contestó (07-sep-2026) de dónde quiere que salga el dato — "de Odoo, y en el caso de Vélez de Y2" — pero no qué se mide: hoy en Odoo solo existe un formulario cualitativo con 2 registros, un prototipo abandonado. Esta tarjeta se llena en cuanto exista la definición.
3b

Estrategias comerciales

Los programas de descuento y fidelidad configurados en Odoo — activos y archivados, con sus fechas — y cuánto se usó cada uno en el período elegido arriba. Clic en una fila del catálogo para ver solo esa estrategia en el gráfico; el comparador del final enfrenta dos estrategias, o la misma en dos rangos de fechas.

Estado
ActivasArchivadasTodas
Buscar
País
PDV
—

Uso en el tiempo

—

Descuento otorgado

Tickets con estrategia

Mes retailTicketsDescuento otorgadoVenta de esos ticketsDesc. prom. / ticket
—

Comparador por fecha

—

Mismo rangoDos rangos
ESTRATEGIA A
→
ESTRATEGIA B
→
IndicadorABDiferencia B vs A
—
07

Ranking y desempeño de asesores

Colaboradores de las 4 marcas, mes retail a mes retail, con el período elegido arriba. Meta, meta de facturas y meta de unidades: Excel de Comercial (10 % administrador / 90 % asesores, ya aplicado en el origen). Venta, facturas, unidades, AxF y VxF: Odoo por employee_id o el export por código de asesor en Vélez. TC y fidelización son los de la tienda, por diseño. Bono ponderado: 50 % cumplimiento de venta, 15 % VxF, 15 % TC, 10 % AxF, 10 % fidelización.

Despegue< 85%—
Enfoque85 – 89.99%—
Pro90 – 99.99%—
Élite100 – 119.99%—
Leyenda≥ 120%—

Asesores · colaboradores con dato en el período

—

"Mejores / Oportunidad de mejora" filtra la mitad de arriba o de abajo por % Cumplimiento — no solo reordena. Clic en un encabezado para ordenar dentro de ese grupo, o en un nivel para filtrar por Bono Ponderado — este último no devuelve nadie todavía porque depende de TC de tienda y Fidelización por asesor, que no existen hoy.

TodosAsesorAdmin AlternoAdministrador
MejoresOportunidad de mejora
Código asesorAsesorCódigo PDVPDVMetaVenta% Cumpl. Gap QAxFVxFTC TiendaTasa fidelización% Bono ponderadoNivel
Las tres columnas nuevas (15-sep-2026). Código PDV ahora sí trae el código numérico de la tienda — antes repetía el nombre. En Vélez es el código que usa Comercial (Kiosco Miraflores = 7504); Hurley, Nava Wear y Shopialo no tienen un código propio en ninguna fuente, así que muestran el config_id de su caja en Odoo — si Comercial tiene un código oficial para esas marcas, se cambia por dato, no por código. El nombre de la tienda pasó a la columna PDV, al lado. TC Tienda es el mismo TC que ya entra al bono ponderado, ahora visible: es el de la tienda, no el de la persona. Filtro por rol (Todos / Asesor / Admin Alterno / Administrador): el rol sale del «Mapeo de equipos oficial sep.2026» de Comercial; los 3 «Alterno» de ese archivo son los «Admin Alterno». Al filtrar, el corte Mejores/Oportunidad y los contadores de nivel se recalculan dentro del grupo elegido. Las filas «Sin asesor» no son un rol de persona: se muestran siempre. Por qué no hay columna de TC por persona. El tráfico se cuenta por la puerta, no por vendedor: TC por asesor es imposible por diseño, no “sin dato por ahora”. La fórmula usa el TC de la tienda para todos sus asesores, igual que la Meta TC, que tampoco se divide por persona (confirmado por Comercial el 01-sep-2026: “si la tienda cumple el 16 %, a cada asesor de esa tienda se le pone que cumplió el 16 %”). Bono ponderado — dos fórmulas, según el formato del PDV. Tiendas: 50 % cumplimiento de venta, 15 % VxF, 15 % TC, 10 % AxF, 10 % fidelización (pesos confirmados por Comercial el 07-sep-2026). Kioscos: 50 % cumplimiento de venta, 20 % VxF, 15 % AxF, 15 % fidelización, sin TC (Comercial, 16-sep-2026). No es un reparto inventado por el tablero: es su documento. Tiene sentido de negocio — en un kiosco el “tráfico” es el paso del pasillo, así que su TC sale en 0.3 % contra el 20-38 % de una tienda y no son comparables. Comercial avisó que más adelante los kioscos tendrán una fórmula propia completa; mientras tanto, esta. Sale “sin dato” cuando falta cualquiera de los cinco (hoy: TC en las tiendas sin contador, y la meta de fidelizados donde el presupuesto no la trae); el peso que falta no se reparte entre los demás, porque eso sería otra fórmula. El punto junto a cada nombre significa que el cruce colaborador ↔ Odoo es automático (fase C1) y Comercial todavía no lo ha confirmado — hoy son todos. Las filas atenuadas “Sin asesor” son la venta de las cajas genéricas y de los colaboradores sin cruce: cuentan para la tienda, no para una persona (decisión D5, provisional).
08

Notas y pendientes de datos

Todo lo que falta, sigue sin definirse, o no calza entre las fuentes (Excel de metas, Odoo, AlterVision) — con la razón de cada una. Se actualiza con cada archivo que llega. Clic en un encabezado para ordenar.

Estado
Marca
Qué falta hacer
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Marca Nota Detalle / por qué Estado Qué falta